Kakipで物体検知 (2)

はじめに

こちらは Kakipで物体検知（1）の続きです．まずは(1)を読んでください．

ではいよいよ物体検知をインストールして動かしていきたいと思います．Kakipのデスクトップが表示されていると思います．

開発にはlinuxの標準アプリ端末(Terminal)を使います．
👉手っ取り早い開き方は「ショートカットキーを使う: Ctrl + Alt + T を同時に押します。」です．

準備

物体検知をするには Kakip のアプリケーションサンプルをインストールする必要があります．こちらは以下の「kakip_ai_apps」を参考にして進めます．

• https://github.com/YDS-Kakip-Team/kakip_ai_apps?tab=readme-ov-file

共通手順を実行する前に Kaipi ボードの LANコネクタを通じてインターネットに接続してください．プリインストールされている FireFox で上記サイトを表示すればコマンドはコピペで実行できます．

共通手順が終わりましたら「アプリケーションのビルドと実行手順」にある”R01_object_detection”をクリックしてください．

物体検知アプリケーションのインストール

“R01_object_detection”をクリックすれば，以下のサイトが表示されます．これからは以下の「物体検出サンプルアプリケーション(YOLOv3)」を参考にして進めます．

• https://github.com/YDS-Kakip-Team/kakip_ai_apps/blob/main/R01_object_detection/README.md

また，ホームディレクトリ($HOME)は /home/ubuntu としてインストールを進めます．
では「物体検出サンプルアプリケーション(YOLOv3)」の説明に従って進めましょう．まず，「ビルドとデプロイ手順」の1~5に従いコマンドを実行します．

5. のコマンドは長いのでコピペすることをお勧めします．
今回AIモデルの最適化は不要ですので，5. の deploy.so 入手が完了すれば次に進みます．

物体検知アプリケーションの実行

いよいよ実行です．「実行手順」に従い，\exe に移動して oblect_detection を実行してください．この時先頭に ./ を忘れずに付けてください．

実行後端末にメッセージが流れ数秒後に別ウィンドウが起動しUSBカメラで映った画像が流れます．

👇実行後の端末画面

👇物体検知中の画面

実行を終了するには端末画面で Ctrl + C を入力します．

終わりに

kakip_ai_apps には色々なサンプルがあります．今後こちらを動かしていきたいと思います．ぜひ Kakip を通じて AI の世界を楽しんでください．